Подготовка по вопросам с сайта университета
Медицинская информатика — ПСБГПМУ, Педиатрия
Вопросы темы
- 1. Что такое информация?
- 2. Перечислите основные свойства информации.
- 3. Назовите существующие процессы преобразования информации.
- 4. Что такое информатика?
- 5. Что такое медицинская информатика?
- 6. Какие основные программные продукты входят в пакет Microsoft Office? Кратко охарактеризуйте их.
- 7. Что такое Лист, Книга в MS Excel.
- 8. Какие элементы списка вы знаете в MS Excel. Чем отличается относительная и абсолютная ссылка?
- 9. Для чего используется функция ЕСЛИ? Напишите синтаксис этой функции.
- 10. Что такое База Данных?
- 11. Что такое СУБД?
- 12. Какие существуют элементы в MS Access?
- 13. Существующее свободное офисное ПО.
- 14. Что такое компьютерный вирус?
- 15. Приведите примеры
- 16. Что такое антивирус? Какие типы антивирусов вы знаете?
- 17. Какие вы знаете типы вирусов? Какие деструктивные действия они осуществляют?
- 18. Что такое персональный Firewall?
- 19. Что такое информационная система?
- 20. Что такое медицинская информационная система?
- 21. Для чего используются медицинские информационно-справочные системы?
- 22. Для чего используются медицинские консультативно-диагностические проблемы?
- 23. Для чего используются медицинские приборо-компьютерные системы?
- 24. Для чего используется автоматизированное рабочее место (АРМ) врача?
- 25. Расскажите основные положения Стандартов электронной истории болезни.
- 26. Расскажите основные положения Стандарта DICOM обмена данными с медицинским оборудованием
- 27. Расскажите основные положения HL7 стандарта.
- 28. Сферой действия, целью, основными понятия 152-ого Федерального закона.
- 29. Принципы и условия обработки персональных данных согласно152-ого ФЗ
- 30. Права субъекта персональных данных и обязанностей оператора согласно 152-ого ФЗ.
- 31. Показатели сравнения изучаемого диагностического теста с «золотым» стандартом
- 32. Элементы таблицы 2х2
- 33. Чувствительность и ее статистическая значимость.
- 34. Специфичность и ее статистическая значимость
- 35. Предсказательная ценность (PPV, NPV) и ее связь с распространенностью.
- 36. Нулевая и альтернативная гипотезы (Н0, На)
- 37. Применение параметрических и не параметрических методы обработки данных.
- 38. Задача классификации
- 39. Задача кластеризации
- 40. Классификатор деревья решений
- 41. Классификатор k-ближайших соседей
- 42. Типы данных в программе (nominal, integer, real)
- 43. Виды данных в программе (id, label, attribute)
- 44. Основные операторы, используемые при создании процессов классификации и кластеризации
- 45. Кросс-валидация классификатора
- 46. Скаттерограмма
- 47. Биомедицинский сигнал
- 48. Аналого-цифровое преобразование биомедицинского сигнала
- 49. Спектральный (гармонический) анализ
- 50. Механографические методы исследования
- 51. Импедансные методы исследования.
- 52. Электрографические методы исследования.
- 53. Фотометрические методы исследования.
- 54. Методы исследования теплопродукции и теплообмена